北航新闻网9月23日电（航宣）日前，教育部启动新一轮面向毕业生的人工智能专项培训，旨在推广“专业+人工智能应用”模式，提高学生人工智能应用能力。北航积极响应教育部号召，开设了一系列基于人工智能特色课程，《人工智能安全与伦理》《人工智能与航空应用》《Python深度学习及智能车竞赛实践》《目标探测与识别》《设计“智”造未来》5门课程上线国家高等教育智慧教育平台“人工智能综合能力提升培训”专区（全国共遴选198门课程）。
自2024年入选教育部人工智能赋能高等教育创新试点高校以来，北航从课程体系、教学资源、育人模式等多个方面入手开展人工智能赋能教育教学的探索与实践，逐步构建起具有北航特色的“人工智能+教育”生态体系相关成果，连续三次入选教育部“人工智能+高等教育”应用场景典型案例。
附：上线课程简介
人工智能安全与伦理
负责人：人工智能学院 韦星星
团队成员：黄龙涛（阿里巴巴公司）
课程简介：聚焦对抗攻防、后门治理、公平性、可解释性及隐私保护等前沿课题，联手阿里专家深耕产学融合，解析一线业务实务，构建AI安全与伦理的立体知识体系。
课程特色：深度聚焦对抗攻防、后门治理、算法公平性及隐私保护等人工智能安全前沿课题，构建起从底层算法鲁棒性到高层伦理规制的完备体系。课程核心特色在于产学深度融合：由高校资深教师联手阿里巴巴等领军企业的安全专家，将前沿学术理论与互联网一线业务中的真实安全挑战、伦理合规实务有机结合。课程通过全方位的案例剖析与规律总结，旨在为学员拓宽学术视野，使其能够深刻理解并应对智能化时代下复杂的安全风险与伦理治理难题。
人工智能与航空应用
负责人：航空科学与工程学院 罗明强
团队成员：董雷霆、肖文磊、屠展、邢晨光（中国航空研究院）
课程简介：瞄准AI能力提升，以点面结合剖析航空主要特点，以智能集群、装配检测与结构健康案例，培养学生AI素养。
课程特色：紧扣国家“人工智能+”行动与航空数智赋能建设需求，立足航空设备“重、广、难、新” 特点，聚焦前沿新挑战，点面结合开展教学。课程由校企联合打造，三大案例均源自科研成果：智能无人机集群解析多智能体算法在协同作战中的应用；大飞机装配检测依托增强现实与深度学习提升高端制造品质；结构健康维护融合智能算法，构建从载荷预测到损伤评估的智能决策链条。课程打破学科壁垒，引导学生将AI方法迁移至复杂工程场景，在解决真实问题中培育跨学科创新素养与工程实践能力。
Python深度学习及智能车竞赛实践
负责人：交通学院 徐国艳
团队成员：刘聪琳（百度公司工程师）
课程简介：从Python和AI零基础起步，融合智能车竞赛任务，实战AI模型全流程开发。 涵盖数据采集、模型训练到边缘部署。
课程特色：产教融合，竞赛驱动，由北京航空航天大学与百度公司联合打造，将产业级AI项目与全国智能车竞赛深度结合，学员可直接复用竞赛案例，快速完成从课堂到赛场的转化。零基础上手，全栈实战，无需Python基础，从语法、图像处理到深度学习、模型压缩与边缘端部署，覆盖数据采集、标注、训练、推理全流程，培养解决复杂工程问题的能力。体系化资源与持续支持，每章配有实践案例；提供在线实训环境，实现“学—练—赛”闭环。
目标探测与识别
负责人：宇航学院 赵丹培
团队成员：张浩鹏，姜志国
课程简介：聚焦于航空航天应用，以前沿技术为主线，以工程案例为牵引，构建了一套目标检测、跟踪及分类识别完整的知识体系。
课程特色：“视觉感知万物，智能洞察寰宇”。课程面向航空航天领域的国家需求，构建了目标探测与识别技术的完整知识体系，全面覆盖从基础理论、典型算法、关键技术到工程应用的全链路内容。课程以目标检测与识别涉及的算法模型为主线，围绕“基础-应用-拓展-创新”的教学模式，深入解析其基本原理、模型架构与典型应用场景，在确保理论深度的同时，突出对工程实践的指导价值。课程注重多学科知识融合与实战能力培养，为培养高素质创新型人才奠定了基础。
设计“智”造未来
负责人：新媒体艺术与设计学院 庄维嘉
团队成员：曹翀、闫烁、陈路、臧小戈，郭嘉伟（北京商汤科技开发有限公司），陈百铭（北京商汤科技开发有限公司），王琪（北京商汤科技开发有限公司），张真（苏州博理新材料科技有限公司）
课程简介：校级一流美育与创新创业课程，聚焦 AI协同设计、智能制造与学科交叉创新，校企联合培育数智设计思维与创意实践能力。
课程特色：面向全校开放的美育与创新创业校级一流课程。整合前沿设计思维与创新方法，深耕创意研发、AI 协同设计，融合参数化设计与智能制造，拓展交互设计、混合现实应用新维度。立足时代全新发展范式，聚焦生活场景、数字内容与展示传播设计创新，覆盖制造、服务、非遗文创多领域。助力学习者洞悉学科前沿，掌握 AI 赋能设计逻辑、构建复合型知识体系、培育跨学科创意实践能力，以数智设计融合创新，以中国智慧赋能智造产业高质量发展。
（素材来源：教务部）
（审核：钱政）
编辑：贾爱平
