北航新闻网5月30日电（通讯员 姜姗）人工智能研究院学生会自本学期开始组织“名师讲堂”系列学术讲座，目的是搭建师生互动桥梁，开拓学生眼界，引导学生面向国家重大战略需求和国际学术前沿进行生涯规划。第一期讲座邀请人工智能研究院王鑫老师主讲《复杂系统与人工智能之间的关系以及大模型的智能涌现现象》。
讲座中，王鑫强调了科学范式变革的重要性。他指出，科学范式的演进是不可避免的，从最初的还原论到现在的复杂系统涌现论。他详细介绍了不同科学领域中的范式变革，包括自然科学、社会科学和形式科学，展示了各个领域在探索复杂系统的过程中取得的重要进展。他讲解了人工智能领域面临的机遇与挑战，特别提到了最新的大模型ChatGPT，并指出，该模型具备了学习能力和智能涌现的雏形，但也面临着数据质量、算力、原理和安全等方面的挑战。他呼吁同学们勇于直面这些挑战，以实现人工智能在各个领域更广泛的应用。
王鑫还强调了科研范式的竞争，分别讲解了当前两种主要范式，即基于大模型巨参数深度学习和可解释性数理建模及脑科学研究。他指出，当前科学的核心瓶颈在于如何处理复杂系统，这需要各个领域的研究者共同努力。他从可解释性、可信度和可持续性等方面对未来人工智能模型发展方向进行了展望，并强调了多学科交叉合作的重要性。他指出，人工智能在推动社会和经济发展方面具有重要意义，将在未来的科研领域发挥重要作用。
讲座为同学们指出了复杂系统与人工智能的未来研究方向，提供了新的研究思路，鼓舞了同学们勇于创新，积极参与到推动复杂系统与人工智能科技前沿的研究中去。
王鑫，人工智能研究院助理教授。2015年获得北京航空航天大学数学与应用数学专业学士学位，2021年获得北京航空航天大学数学博士学位。2018-2020年于美国达特茅斯学院应用数学系联合培养。曾获北航金质奖章（现更名为沈元奖章）、北航研究生十佳、北航十佳学术论文奖、北京市优秀毕业生等荣誉。现主要研究方向为复杂网络系统与大数据、演化博弈论、群体智能、脑科学。研究内容包括大规模社交网络上的舆情与群体观念演化、复杂系统中的传播动力学（流行病、信息、谣言等）、动态环境中的群智涌现、脑结构与功能网络等。
（审核：金蓉）
编辑：贾爱平
