北航新闻网11月20日电（通讯员 宫立媛）为助力教师更好地掌握智学北航平台的各项功能，促进AI技术与教育教学深度融合，10月17日下午，在学院路校区老主楼主409和沙河全景教室，同步举办专题讲座《数智赋能，智慧教学》。北航学院、教务部、教师发展中心共同邀请教务部唐玲老师、孟宁老师，计算机学院孙青老师，材料科学与工程学院王敬民老师分享AI在国际、国内的发展和应用情况，以及在人工智能教学方面的“北航实践”。
唐玲首先从教、学、管三方面讲解了智学北航一站式教学服务平台的初步成效，表示智学北航致力于“赋能千人千面个性化教学”，随后，她就“建课”“直录播资源”“考勤签到”等教师关注的问题，对智学北航的功能进行了详细地介绍。
孟宁在《北航AI赋能教育教学的探索与实践》分享中，结合“线上线下难融合”、“丰富资源难利用”、“因材施教难实施”三个重点问题提出了北航解决方案——AI答疑助手。随后，针对“单一的评价手段和评价维度难以全面客观反映课程评价结果”的问题，孟宁介绍了“AI智能巡课”，用于深度挖掘常态化课堂教学过程检测数据，从而实现智能课堂质量评价。
孙青以《人工智能技术赋能课程教学变革的探索与实践》为题进行了分享，她从国内的行业趋势、国际上的应用案例入手，基于对基座大模型的能力的调研，介绍了对启发式编程助教的系统性应用的探索。在分享中，孙青讲述了她对教学的理念：“有教无类、因材施教，是教育工作者不懈的追求。”基于这个理念，她介绍了在最初制作AI助手大模型的对接、训练、测试，并通过检索增强技术优化大模型效果的整个过程。她表示在学生使用AI助手的过程中，通过持续深入的交互，让学生全面系统的了解知识点以及扩展内容。但与此同时，孙青也表示AI助手会给出一些错误解答，教师如何分辨和引导学生对AI的使用也尤为重要。
王敬民做了AI赋能教学的交流，他以课程《材料的光、电、磁性》为抓手，介绍了课程采用AI技术，引入AI虚拟助教形成的创新答疑形式。同时，老师及时审核AI助教的回答，在实践中可以发现AI会在学生的追问下，及时发现并纠正自己的错误，连续提问，获取更深入的回答，从而显著提升了答疑效率，丰富了教学互动形式。此外，王敬民谈到AI助教的使用体会，他认为AI助手更像一个高级工具，也有优缺点，因此要辩证地看待，让AI成为帮手，而不是学生的掣肘。
在2024两会答记者问中教育部表示：“把人工智能技术深入到教育教学和管理全过程，培养一大批具备数字素养的教师，让学生主动的学，教师创造性的教。”面对生活在数字时代Z世代学生，加强数字素养的能力将是教师的一门“必修课”，希望本次培训可以开启参训教师共同探索智慧教学新篇章。
（审核：李红捷）
编辑：贾爱平
