人工智能赋能高校教学改革创新研讨会在北航召开

点击数:    |    加入时间:2024-12-12

北航新闻网12月12日电(通讯员 郝彩林)11月27日,“人工智能赋能高校教学改革创新研讨会”在北航学院路校区举办。本次会议聚焦人工智能技术在高等教育中的应用,旨在寻找数字化教学改革的新思路和新方向,通过数字化手段推动教学改革。会议吸引了来自全国61所高校的300余位教师参会。

本次研讨会主题设置覆盖面广,内容丰富,主要有四大主题:新形态数智化课程的建设与教学实践、基于AI+知识图谱的专业人才培养体系创新、人工智能驱动的高等教育教学变革、人工智能时代的微专业建设新路径。会议现场又分为十三大主题,由各院校的共计13位专家作主旨演讲,北京联合大学副处长林妍梅、北京师范大学外国语语言文学学院副院长王楠和中国传媒大学本科生院副院长贺小飞主持会议。

北航教务部副部长金天在致辞中表示,数字技术尤其是人工智能技术所蕴含的巨大潜力正在充分释放,为重塑教育形态、推动创新发展带来了新的机遇和挑战。围绕“数智赋能教育人才培养”将会是各高校思考的重要命题。本次研讨会为广大高校教师搭建起沟通交流的桥梁和平台,希望本次研讨会能产生优秀成果,引领全国教育数字化事业的新发展。

北航教务部部长钱政以《数智赋能教育教学的北航探索与实践》为题,从新教改的形势背景与发展要求、系统构建教学数字化支持体系、人工智能赋能教学的北航探索三个部分汇报了北航在人工智能赋能教学改革的新思路、新方向。

北京大学物理学院副院长曹庆宏以《人工智能赋能的物理拔尖人才培养探索》为题,分享北京大学在物理学科培养卓越人才、探索AI时代下⼈机协同的物理教育教学模式的相关经验。北京理工大学工业与智能系统工程研究所副所长郝佳以《从专业知识图谱到智慧课程建设的实践介绍及AI工具应用》为题,介绍了北京理工大学在专业建设课程建设的探索方式和成果,并分享如何以场景驱动大模型的创新应用的思路,为未来如何促进师生应用指明方向。

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北京交通大学詹天佑学院副院长李清勇以《面向拔尖创新人才培养的未来学习空间思考与探索》为题,介绍智慧交通未来技术学院以学科交叉为导向培养拔尖人才的本博贯通模式,并分享学校最新打造的智慧学习空间,构建“学院-专业-课程-知识点”的知识图谱,以及资源创造与共享平台。北京师范大学艺术与传媒学院副院长张璐以《AI赋能人文社科美育课程/科研工作探索》为题,强调美育在人才培养中的重要性,提出音乐美育数字化转型策略,分享《音乐课程与教学论》智慧课程和“中国音乐美育体系构建研究”AI科研平台构建思路,探讨人文社科类教学与AI技术的结合应用。

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浙江工商大学教务处处长伍蓓报告的主题为《启智增慧 教育强国:基于知识图谱和AI智慧课程的数字教材顶层建构和实践路径》,重点阐述了浙江工商大学在数字教材方向的建设模式与探索,分享结合知识图谱的数字教材建设新思路。智慧树知识图谱事业部总经理钱海以《AI技术赋能专业数字化转型升级》为题,通过围绕一门AI智慧课程建设展开,逐步剖析智慧课程的建设应用,并分享专业建设八大建设思路。

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北京科技大学教务处处长罗熊以《数智化驱动的行业特色型高校人才培养改革实践与思考》为题,从学校数字建设整体情况,学校特色学科智慧转型等几个方面介绍北科在人工智能赋能时代下的探索建设。北京工业大学谢峻林教授以《材料类专业毕业要求能力图谱建构探索》为题,分享针对材料学科进行顶层人才培养能力的思路与方法,为其余学科进行顶层人才培养能力设计打造典型示范。

上海大学教务部教学建设处处长杨昕昕以《AI赋能研究型挑战性课程建设的思考与实践》为题,强调人工智能技术在教育领域的应用,并展示上海大学利用人工智能技术已经建设的如沪语模型助手等。北航宇航学院副院长谢凤英以《数智赋能航天专业课程建设的探索与实践》为题,介绍宇航学院作为传统工科学院,在数智赋能时代,结合知识图谱与人工智能技术,从学院知识体系、实验构建以及课程建设等多维度的建设探索。

上海师范大学分析测试和超算中心主任王龚以《人工智能助力教师教育变革》为题,介绍自主构建的以模拟实际课堂授课为用的智能体,以此赋能师范类学生教学技能训练,打造师-生-机融合的师范生培养新模式典型案例。北航高等理工学院副院长孙玉泉以《AI赋能公共基础数学课程的教学探索与实践》为题,分享针对公共基础大类课程的建设经验,如AI课程和传统课程究竟如何结合,AI如何增强课堂互动等等。

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通过本次人工智能赋能高校教学改革创新研讨会的召开,为各高校搭建人工智能赋能高等教育改革的交流借鉴平台,进一步促进“师、师”与“校、校”之间的交流,互促互进,推进落实教育数字化战略行动。北航携手各高校将继续坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面系统深入学习贯彻党的二十大精神,紧紧围绕立德树人根本目标,发扬红色育人理念,发挥示范引领的成效,为推进教育数字化贡献力量。各高校将以此次研讨会为契机,深化人工智能技术在教学改革中的应用,共同开启高等教育数字化转型的新篇章。

(审核:钱政)

编辑:贾爱平


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