一堂从“吸猫”开始的课

“吸猫”真的安全吗？

在北京航空航天大学医学科学与工程学院的一门课堂上，这个看似轻松的问题，被一步步推向深层的科学追问：宠物会不会携带病原？病原如何在人与动物之间传播？如果风险已经存在，能不能在症状出现之前就发现它？

提出这些问题的，是北航医学科学与工程学院的尹朋老师。

学生闫潇月第一次走进《宠物驯养与营养学基础》课堂时，并没有想到，自己会被一只猫带进病原检测的世界。

“我一开始真的以为是来学怎么养猫的。”她回忆。课堂上，尹老师展示了一只看起来健康可爱的家猫，但检测结果显示，它的粪便中有了弓形虫。那一刻，闫潇月突然意识到，生活里许多习以为常的问题，并不能只靠经验判断。

尹朋为学生授课

“猫看起来健康，就一定安全吗？”

“被狗抓了一下，要不要打疫苗？”

“如果宠物携带病原，人怎么知道？”

尹朋没有急着给出“能”或“不能”的答案。而是引导学生继续追问：病原是否存在？传播风险如何判断？如果要确认风险，该如何检测？

于是，一堂从“吸猫”开始的课，逐渐变成了一次通向医学微生物学、病原检测和公共卫生防控的科学追问。

尹朋更重视学生形成一种思维方式：从生活现象出发，追问背后的机制，再寻找可以验证、可以落地的解决路径。

从生活疑问出发，把学生带进科学问题

如果说《宠物驯养与营养学基础》是学生走近医学问题的入口，那么《医学微生物学》则是尹朋带领学生进入科学分析的核心课堂。

课堂中，医学微生物学被组织成一条从病原机制到检测方案、从基础知识到工程应用的学习路径。“我最希望的是，学生从课堂走出去后，在生活中依然能想到这些知识的延续。”

尹朋在《医学微生物学》课程

在她的课堂上，问题总是先于答案出现。

她不断推动学生追问：如果要检测这个病原，应该怎么设计方案？能不能更快？如果条件有限，还有没有别的路径？

原本抽象的病原学知识有了现实场景。学生不再只是记忆“病原体是什么”，而是开始思考“怎样发现病原”“怎样设计检测方案”“怎样判断方案是否可靠”。

在这样的课堂里，AI靶点筛选、微流控生物芯片、快速检测系统等前沿内容随着问题自然出现。

“提出一个有价值的问题，往往比答对一道题更重要。”尹朋认为，教学与科研的连接，正是从这种问题意识开始的。

在陶春静副院长的指导下，《医学微生物学》课程在内容设计、教学表达和问题链条组织上不断打磨。2024年，这门课程在北航教学基本功比赛中获得一等奖，在超过200名参赛教师的竞争中脱颖而出。

获奖背后，是一套清晰的教学逻辑：让学生从真实问题出发，进入证据寻找、路径设计和逻辑建构的过程。

有学生这样形容尹朋的课堂：“这门课不告诉我们标准答案，逼着我们想，为什么会这样？还能不能更好？”学生进入的是理解知识如何建立、方法如何形成、技术如何服务现实问题的过程。

尹朋在2024年北航教学基本功比赛获奖

从病原机制到“秒级响应”

尹朋的科研始于扎实而系统的病原学训练。

她师从中国科学院高福院士，在全面严谨的科研训练中，系统掌握了从病原机制解析、分子识别构建到临床转化应用的研究路径。来到北航医学科学与工程学院后，她把这种严谨的科研作风、国际化视野和面向实际问题的研究方式，带入了自己的科研与教学之中。

她逐渐形成了鲜明的研究方向：AI驱动的病原快速诊断。

AI驱动的病原快速检测技术体系图示

在新发突发传染病防控中，一个难题始终存在：怎样同时实现高灵敏、快速响应、低成本和可规模化部署？

依托北航医工交叉平台，她带领团队围绕病原快速诊断关键技术持续攻关，推动人工智能、微流控芯片、石墨烯传感和自动化设备协同融合。她关注如何让检测能力从实验室走向真实场景，从被动发现走向前移识别。

在这条技术路径中，团队基于LAMP-CRISPR与微流控生物芯片技术，推动多病原POCT诊断平台向工程化应用发展，形成了30分钟内完成高灵敏检测的快速诊断方案。

基于gFET病原检测芯片，探索无标记检测路径，将检测时间压缩到秒级。

检测时间被压缩，意味着防控窗口被提前。病原识别有可能前移到症状充分显现之前，为早期识别、快速响应和精准防控争取关键时间。

除了病原快速检测，尹朋在疫苗研究方面，参与提出并验证了“结构指导+多表位融合”的新型疫苗设计策略，并以共同第一作者身份在《Nature Immunology》发表相关研究成果。该成果完成了动物实验、免疫保护验证和GMP中试工艺开发，实现3500万元成果转化，为新发突发传染病疫苗储备提供了新的技术路径。

将科研成果引入课堂，让学生进入真实问题情境。

在尹朋看来，科研最有价值的地方之一，就是能够反哺教学。AI靶点筛选、微流控芯片、石墨烯gFET传感、多病原POCT平台，这些原本属于前沿项目的内容，被她转化为课堂中的案例、实验中的任务和学生训练中的真实问题。

她围绕病原快速检测与智能感知构建的技术方案，曾获得第八届“创业北京”创业创新大赛一等奖。对于学生而言，这样的成果是直观的课堂延伸：原来实验室里的芯片、算法和检测平台，真的可以走向公共卫生、动物疫病防控、医疗机构和真实社会需求。

尹朋所获奖项

国际视野也不断为这条科研路径注入新的维度。尹朋与新加坡国立大学Yong Loo Lin医学院团队保持稳定合作，在AI靶点筛选、病原检测和系统开发等方面开展协同研究。访学期间，她系统研修Infection and Immunity、Molecular Microbiology in Human Diseases等课程，将案例驱动、互动式和科研导向的教学模式带回北航课堂，使国际合作进一步转化为课程改革与人才培养资源。

尹朋在新加坡国立大学Yong Loo Lin医学院

从课堂问题到科研方案，培养能解决复杂问题的人

在尹朋的培养体系里，学生的成长路径很清晰：从生活问题进入课堂，从课堂问题进入实验室，从实验室训练进入竞赛，再从竞赛作品继续发展为科研项目。

问题不再停留在课堂讨论中，而是在不断深入的实践里转化为方案、数据和成果。

作为医工学院大学生创新训练计划负责人，尹朋把这种从课堂出发的探索路径进一步放大，延伸到学院的创新训练与竞赛体系中。越来越多学生第一次完整经历开题论证、中期检查、结题答辩和成果表达，也在这个过程中逐步理解：如何提出问题，如何设计方案，如何规范记录，如何进行科学表达。

她尤其珍视学生最初那些看似“不成熟”的想法。

曾有大一学生提出想做“读懂猫狗想法的脑机接口”。尹朋没有急着打断学生的热情，而是引导他们一步步拆解问题：现有技术能做到什么？哪些想法可以转化为可研究的问题？真正可以验证的科学问题在哪里？她常说，“科学求异，方法求同。”学生的想象力需要被保护，也需要被方法训练托住。

科研训练中，尹朋把失败分成两类：一种是“真失败”，通常来自实验操作、参数控制或记录误差；另一种是“假失败”，即结果偏离了预期，但可能隐藏着新的变量、新的机制，甚至新的研究方向。

有学生曾在加热芯片实验中反复失败，怎么做都重复不出结果。尹朋没有简单批评，而是陪着学生一点点倒查实验记录，像“破案”一样找细节。最后发现，本该使用180℃的温度，却被学生误记成了80℃。

“这就是真失败，要回到操作和记录本身去复盘。”尹朋说。

尹朋带领学生做实验

但如果实验操作没有问题，结果却和预期不一样，她反而会提醒学生不要急着沮丧。

“这不一定是坏事。”她会鼓励学生重新审视问题本身：是不是有新的变量被忽略了？原有假设不完整？出现了值得继续追问的新现象？

近年来，在尹老师指导下，学生在全国大学生生物医学工程竞赛、“冯如杯”等赛事中取得多项成绩，并成功转化获批国家级大学生创新训练项目。课堂、实验室、竞赛和科研项目之间，逐渐形成了相互支撑的培养闭环。

这条培养路径，贯穿着尹老师始终强调的One Health视角。

人、动物与环境健康并不是彼此孤立的。宠物病原检测、传染病防控、食品安全、公共卫生预警，都需要跨学科理解与协同解决。医学知识、工程方法、人工智能技术和公共卫生思维，必须在真实场景中发生连接。

“我希望学生具备独立思考能力，具备终身学习意识，能够在复杂系统中识别问题，在多学科交叉中整合方法，并在真实场景中形成解决路径。”尹朋说。

从一只猫开始，学生被带入病原传播与检测的世界；从一个课堂问题开始，他们走进实验室、走向竞赛、走向科研项目；从一次次失败和复盘开始，他们慢慢学会面对复杂问题。

这或许正是尹老师课堂最动人的地方：她教给学生的是在真实世界面前继续追问、继续验证、继续向科学要答案的能力。

（素材来源：医学科学与工程学院 采写：秦易寒 李彤韵）

（审核：李德玉）

编辑：贾爱平