北航新闻网1月12日电（通讯员 姜姗）日前，首届北京市大学生“人工智能+”创新大赛获奖名单公布，北航五支参赛队伍全员获奖，斩获4项一等奖和1项二等奖，一等奖个数荣登北京市高校第一。

前期由人工智能学院负责校内选拔赛，经过激烈角逐，最终选出5支参赛队伍代表北航参加市级比赛，并最终在赛场上脱颖而出。无论是在AI赋能文化创新的创意比拼，还是在医学影像AI诊断、遥感图像智能分类、大模型驱动人才供需适配的应用场景中，北航学子均凭借扎实的理论功底、卓越的工程实践能力拿出了具体的解决方案。

据悉，本届大赛由北京市教育委员会主办，北京工业大学承办，中国电信股份有限公司北京分公司协办，旨在立足新时代人工智能发展前沿与首都战略需求，深化产教融合与科教融汇。大赛设立“智核突破挑战赛”、“产智融合应用赛”、“元创开拓创意赛”三大板块，全面检验学生从基础算法到工程落地的综合能力，构建了“赛、会、展”三位一体的立体化格局，将赛题设计权交给中国电信、京东科技、旷视科技等领军企业，直接瞄准产业技术攻关与真实应用场景。本次大赛共吸引了全京1.1万名大学生报名，覆盖全部在京985高校。大赛展示了北京地区高校在人工智能通识教育改革、交叉学科建设、前沿科研探索等方面取得的阶段性成果，以及合作伙伴企业在AI技术落地、产品创新、行业赋能方面的最新实践，以高水平竞赛实践深度赋能创新型人才培养，深化产教融合与科教融汇，为北京国际科技创新中心建设和国家人工智能发展战略贡献教育力量与青年智慧。

附：北航参赛项目简介

天眼寻踪：面向复杂环境的鲁棒图像分类系统

项目名称：天眼寻踪：面向复杂环境的鲁棒图像分类系统

所获奖项：一等奖

所属学院：人工智能学院

所属赛题：遥观万象 遥感图像智能分类

项目成员：裴昱轩 程璨 桑家勇 程子墨

指导老师：季梦奇

项目介绍：本项目旨在解决在受限资源和复杂成像环境下的遥感图像分类问题。由于不能使用预训练权重，且数据包含大量模糊、噪点的“困难样本”，模型需具有极强的抗干扰能力和泛化性。项目设计了名为 Titan-ConvNeXt 的深度学习系统，采用“强增强 + 现代架构 + 多尺度推理”的策略，旨在推动遥感数据处理从传统人工判读向自动化、智能化分析的模式变革。

面向眼底筛查的轻量化DR分级与风险提示模型

项目名称：面向眼底筛查的轻量化DR分级与风险提示模型

所获奖项：一等奖

所属学院：生物与医学工程学院＆医学科学与工程学院

所属赛题：慧眼识疾 医学影像AI诊断

项目成员：高子唯 陈曦露 胡涵婷

指导老师：牟玮

项目介绍：糖尿病性视网膜病变（DR）作为工作年龄人群致盲首因，且临床诊断中存在病灶特征细微、数据类别不平衡、样本量受限及图像质量差异等核心痛点，本研究提出基于ResNet18与双流级联融合的轻量化DR分级与风险提示模型，满足早期发现与重症预警的临床需求。

非遗美学指纹图谱系统

项目名称：非遗美学指纹图谱系统

所获奖项：一等奖

所属学院：可靠性与系统工程学院

所属赛题：遗韵新生 AI赋能文化创新

项目成员：郭佳轩 杨安毅 林煜翔 袁丽涵 刘一航

指导老师：李晓阳 廖伟骏

项目介绍：“AI4Areation——非遗美学指纹图谱系统”是基于人工智能技术构建的非物质文化遗产美学分析与传承平台。项目针对非遗传承中的“静态化”“单向化”困境，通过机器学习提取13个非遗美学量化指标，结合随机森林与多层感知机模型，实现画作风格识别与创作力评估。系统搭建起艺术与科技之间的桥梁，推动非遗美学从“静态保护”走向“活态传承”，为文化教育、智慧博物馆及美育推广提供创新解决方案。

基于能力网络分析的人才适配量化评估系统

项目名称：基于能力网络分析的人才适配量化评估系统

所获奖项：一等奖

所属学院：经济管理学院

所属赛题：模力解码 大模型驱动高校人才供需适配

项目成员：蒙金穗 杨渝青 韩泽辉 郎济琛 胡露云

指导老师：赵吉昌 吴文峻

项目介绍：SparkiePath 是一款基于能力网络分析的人才适配量化评估系统，围绕“模型为核，数据为脉”的理念，构建了“分析—匹配—反馈”的闭环机制。辅助学生制定个性化学习路径与职业发展规划，提升高校人才培养与产业需求的结构协同效率。

京才AdaptLink:大模型解析岗位需求与政策趋势

项目名称：京才AdaptLink：大模型解析岗位需求与政策趋势

所获奖项：二等奖

所属学院：人文社会科学学院

所属赛题：模力解码 大模型驱动高校人才供需适配

项目成员：罗清钰 王奕晴 蔡景诞 彭诗清 龚声洋

指导老师：王哲

项目介绍：京才 AdaptLink 围绕“能力”这一关键变量，联动学生、高校与企业，利用大模型解析岗位需求与政策趋势，推动人才培养与产业方向的前瞻性匹配，助力教育与就业面向未来协同发展。

（审核：金蓉）

编辑：贾爱平