北航新闻网7月20日电（通讯员 曾烨均）7月9日至13日，第60届DAC（Design Automation Conference，国际设计自动化领域知名会议）在美国洛杉矶举行。由DAC会议组织的系统设计竞赛(System Design Contest，SDC)作为神经网络加速器设计和软硬件协同设计领域的国际竞赛，吸引了国内外众多团队参与。历经3个月的调试和最终实现方案的提交，我校集成电路科学与工程学院博士生白金宇、硕士生曾烨均、本科生秦海岩等组队（PCCC团队与FSBIN团队）参与，在康旺副教授指导下，队伍分别获得GPU赛道冠军和FPGA赛道季军。
DAC会议是电子设计自动化(EDA)领域和芯片架构设计领域的知名会议，同时也是CCF-A类会议。SDC比赛由DAC会议组织并和全球知名半导体公司AMD、互联网AI公司百度及北京大学EDA研究院联合举办，该项比赛从2018年创办至今，吸引了国内外众多团队参与。参赛队伍需要对由百度提供的10000张共7类目标的训练数据集，在Nvidia Jetson Nano GPU或Xilinx Kria KV260完成从软件算法到硬件实现的整个目标检测系统设计。该比赛综合考察了参赛队伍的软硬件协同设计能力，最终构建实现完整的高精度、高速度的目标检测系统。
DAC-SDC竞赛不仅需要追求算法层面的高精度，并且需要考虑硬件层面的高速度。今年的SDC数据集由往年的单目标检测变为多目标检测，难度大幅提升。在GPU赛道中，北航学子在算法层面设计更加符合底层硬件架构的神经网络模型，并通过优化cuda算子等方法大幅提高硬件端模型推理速率，最终在Nvidia Jetson Nano GPU平台上取得测试精度f1-score 0.612，推理速度FPS 74.77的优异成绩，成功斩获该赛道第一名。在FPGA赛道中，北航学子从算法层面设计轻量化神经网络模型，到硬件层面设计高效的流式架构神经网络加速器，最终在Xilinx Kria KV260平台上取得测试精度f1-score 0.514，推理速度FPS 247的优异成绩，获得该赛道季军。
（审核：高静）
编辑：贾爱平
