北航新闻网12月25日电（通讯员 袁晓慧）近日，2025算力网发展大会暨第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛智能算力专项赛在杭州收官，北航国新院数据科学与智能计算科教平台的2支队伍历经网络选拔、路演答辩等多轮激烈角逐，最终斩获大赛一等奖和三等奖。其中，数据科学与智能计算科教平台算力工坊团队的“DataThinking——面向国产算力生态的新型全栈AI创新应用平台”获大赛一等奖，团队将于今年12月中旬同全国顶尖高校企业竞争《全国人工智能应用场景优秀案例目录》入选资格，以及“吴文俊人工智能科学技术奖”会评资格；数据科学与智能计算科教平台时空工坊团队的“Geo-IntelliAgent：基于多模态大模型的地理语义融合决策平台——动态工具链赋能的城市级智能问答系统”获大赛三等奖。
全国人工智能应用场景创新挑战赛（China's Innovation Challenge on Artificial Intelligence Application Scene，简称：CICAS）是在科学技术部战略规划司的指导支持下，由中国人工智能学会与科技部新一代人工智能发展研究中心联合发起、主办，聚焦数字经济、智能化产业和创新驱动发展的“全方位、多场景、高层次”的综合性年度国家级赛事。大赛含五大专题赛道、三十六项应用场景，采用“开放场景”和“产业命题”两类竞赛模式，分为选拔赛、晋级赛和总决赛三级赛制，由网络选拔、重点推荐、区域晋级、路演比拼、科奖嘉年华等五个环节组成。
大赛对国内外开放，鼓励海内外科技人才组团参赛，围绕“以赛助研、以赛促评、以赛带教、以赛定标、以赛引才、以赛育产、以赛办展”的使命任务，助力人工智能企业创新链、资金链、人才链、产业链与实体经济深度融合，搭建全栈人工智能场景创新、项目招引、资本合作、产业生态集聚的竞技挑战平台。2023年办赛至今，两届赛事共吸引4800余个国内外科技人才团队和优质创新创业项目参与竞技角逐。
附：参赛项目简介
DataThinking——面向国产算力生态的新型全栈AI创新应用平台
本项目由数据科学与智能计算科教平台算力工坊团队负责，在王帅副教授、孙磊磊副教授的共同指导下，杨大智、王暾、张正瑞、刘嘉鹏等13名国新院在读硕博研究生组成的团队紧扣“面向国产算力生态的知识发掘与应用”赛题，斩获专项赛一等奖，并入围第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛全国总决赛。
通用GPU是AI与工业软件的算力基础，国产通用GPU处于快速发展期，但普遍存在应用生态分散、基础薄弱的现象。当前自主工业软件与大模型极度依赖CUDA生态，受国外技术栈掣肘，面临被禁风险，亟需构建开放兼容、资源丰富、可持续的国产GPU生态体系，支撑产业自主发展。项目设计并建设了算力智能服务体系，一方面可与国产芯片和操作系统生态深入适配，推动AI平台与国产软硬件体系的深度适配；另一方面构建面向国产GPU 生态的知识推理与开发者支撑平台，提供国产GPU生态知识智能推理与训推一体化支撑服务。目前，该项目已支撑京杭两地三校园的算力打通，可实现百台千卡集群的跨地域算力调度，面向北航师生提供千卡智算服务。
Geo-IntelliAgent：基于多模态大模型的地理语义融合决策平台--动态工具链赋能的城市级智能问答系统
本项目由数据科学与智能计算科教平台时空工坊团队负责，在诸彤宇副教授的指导下，韩良喆、许怡、闻泊远等13名国新院在读硕博研究生组成的团队紧扣“基于多模态大模型的通用AI Agent平台”赛题，斩获专项赛三等奖。
人工智能大模型在医疗教育等领域快速发展，但在智能城市场景存在显著瓶颈：空间认知薄弱导致地理信息解析能力不足，工具调用孤立性引发多API协同困难，实时数据整合受限于隐私风险与高成本部署。本项目Geo-InteliAgent系统通过地理语义融合引擎填补技术空白，推动城市治理从经验驱动转向数据驱动，在交通调度、商业选址等场景提升决策效率，通过动态融合路况、气象及POI数据，构建智能决策中枢，已成功在北京交通委完成全域部署。在北京海淀区暴雨应急中，系统自动调用高德导航API与2300+个实时积水点数据，生成可视化避堵路线，让应急响应速度提升92%，路径规划准确率达98.1%，获北京市交管局专项表扬，成为全国暴雨交通调度标杆。在杭州西湖景区中，商户用自然语言查询“景区入口便利店选址”，系统10秒内关联实时客流与竞品分布，将选址周期从2周压至1天，客流预测误差率<2%，助力100+家品牌首月客流超预期50%。
（审核：董卓宁）
编辑：贾爱平
