北航新闻网8月4日电（航宣）近日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）在上海开幕，北京航空航天大学计算机学院副教授杨健获评云帆奖“明日之星”。

在2024至2025年间，北航计算机学院青年教师龚睿昊、优秀校友秦浩桐也曾获此殊荣，至此，北航人已连续三年获得WAIC云帆奖“明日之星”荣誉。

WAIC云帆奖由世界人工智能大会组委会指导，上海人工智能实验室、机器之心与全球高校人工智能学术联盟共同组织评选。其中，“明日之星”面向全球30岁以下华人人工智能青年新锐人才，每年遴选15人，重点考察候选人的原创能力、成长潜力以及技术与产业影响力。2026年获奖者主要来自哈佛大学、斯坦福大学、Google DeepMind等海内外顶尖高校、头部企业。

2026年WAIC云帆奖“明日之星”获奖者合影，杨健获评WAIC云帆奖“明日之星”

2025年WAIC云帆奖“明日之星”获奖者合影，龚睿昊获评WAIC云帆奖“明日之星”

2024年WAIC云帆奖“明日之星”获奖者合影，秦浩桐获评WAIC云帆奖“明日之星”

三年间，三位来自北京航空航天大学的青年人才相继登上世界人工智能大会舞台，在人工智能领域展现创新探索成果，他们的学术成长轨迹与北航近年来人工智能学科的战略布局深度契合。三位学者的研究方向各有侧重，秦浩桐专注于模型压缩与加速，龚睿昊致力于模型在芯片与系统层面的高效部署，杨健则聚焦代码大模型在真实软件开发流程中的落地应用。不同的研究路径指向同一核心命题——如何让人工智能技术算得更快、用得更好，并真正服务科研与产业创新。

近年来，北航紧扣人工智能前沿方向与国家战略需求，在群体智能、无人系统、具身智能、智能安全、智能制造、AI for Science等领域持续深化交叉研究。作为学校人工智能研究的核心力量，计算机学院依托在计算机科学和软件工程等学科的深厚积淀，推动相关研究从理论创新向科技创新、产业创新纵深发展。

附：三位获奖者简介

杨健：从产业实践到代码大模型探索

杨健本科、博士均就读于北航计算机学院，谷歌学术引用30000+次，师从李舟军教授和周明博士。博士毕业后，他以“阿里星”身份加入通义千问团队，负责Qwen系列模型的代码能力建设，深度参与QwenCoder专项代码模型研发、训练、评测、开源、应用，他完整经历了代码大模型从技术研发到产品化的全过程。这段产业实践也让他看到，真实的软件开发远比“生成一段代码”复杂。

杨健作工业代码大模型报告

回到北航后，杨健将产业一线的真实问题带入实验室。在吕卫锋教授和刘祥龙教授带领下，他在模型架构层面主导研发世界首个规模化扩展的循环代码大模型LoopCoder，在不扩大参数量的前提下显著提升参数利用效率与模型推理速度，有效支持模型在国产芯片上的本地化部署。

面向芯片设计、GPU内核优化、嵌入式系统、编译优化和3D建模等垂直领域，团队推出世界首个工业代码基座模型和思考模型InCoder-32B和InCoder-32B-Thinking模型，在软件代码生成榜单（SWE-Bench-Verified）中，位列全球同尺寸开源模型前三。

LoopCoder、InCoder受到关注报道

他的产业一线工作经历也在人才培养中发挥积极作用。在刘祥龙教授主导的《数据结构与程序设计》课程改革中，杨健积极探索大模型辅助教学的创新模式。课堂之外，他带领本科生围绕代码大模型领域关键课题开展科创实践，推动理论方法与工程需求相结合。在第三十六届“冯如杯”竞赛中，其指导学生团队斩获论文赛道一等奖、产业赛道二等奖。

龚睿昊： 数实连接，构建智能系统

龚睿昊本科、博士均就读于北航计算机学院，师从刘祥龙教授，曾任商汤科技研发总监，负责大模型计算与工具体系建设，现为北航计算机学院助理教授，入选北京市高创计划·青年人才托举工程。

他长期从事高效大模型系统与智能无人系统研究，致力于推动大模型实现更高效率、更优体验，获2021/2023/2026年IEEE低功耗计算机视觉挑战赛、2025年NeurIPS多智能体具身智能挑战赛等国际竞赛冠军6项。

龚睿昊参加2025 WAIC云帆奖活动

丰富的产业研发经验使龚睿昊深刻认识到，大模型从实验室走向规模化应用，不仅依赖模型能力的持续提升，更需突破计算效率瓶颈、系统优化壁垒、软硬件协同设计与复杂环境适配等多重关键挑战。为此，他围绕高效模型、算法及系统开展研究，探索大模型在真实世界中的高效运行与可靠部署路径，相关工作获CCF-A类会议ACL杰出论文奖，推动人工智能技术从数字空间向物理世界延伸拓展。

龚睿昊主导研发的LightLLM、LightX2V等高效大模型推理部署系统项目已被AMD、英特尔、字节跳动等二十余家国内外知名机构的开源项目使用，被加州伯克利大学、斯坦福大学、微软的SGLang、S-LoRA、ParrotServe等项目致谢，支持NVIDIA、Intel、昇腾、寒武纪、海光、摩尔线程等十余款国内外AI芯片；其中大语言模型推理框架LightLLM被DeepSeek V3官方仓库推荐，视频生成推理框架LightX2V获得阿里千问、腾讯混元推荐；发布的高效视频生成模型累计下载量突破1700万次，与OpenAI开源模型gpt-oss共同登上HuggingFace下载榜前十，技术影响力覆盖学术界与产业界。

秦浩桐：让模型压得更小，跑得更快

秦浩桐本科、博士均就读于北航计算机学院，师从李未院士和刘祥龙教授，现为瑞士苏黎世联邦理工学院博士后，即将入职香港理工大学。他长期从事高效人工智能研究，重点探索如何让大模型在有限算力、存储和能耗条件下，实现更高效的训练、推理与真实部署。

秦浩桐在字节跳动学者论坛作报告

在北航求学期间，秦浩桐围绕极低比特量化压缩开展研究，从信息保持、模型结构和数据优化等不同角度探索模型压缩方法。他已在TPAMI、IJCV、NeurIPS、ICML、ICLR等期刊和会议发表论文80余篇。其大模型极致压缩研究获国际权威媒体IEEE Spectrum专题报道，被评价为“可解决人工智能的能源需求”、“将极限推向单比特”；近期开展的高效生成模型研究也登上HuggingFace图像生成领域模型第3名。相关成果不仅进入亚马逊DGL、百度飞桨和英特尔OpenVINO等开源生态，还应用于字节跳动、华为、商汤等企业的实际业务，覆盖大模型、智能穿戴、视觉传感器、医疗影像和智慧城市等场景。

在校期间，他先后获得字节跳动奖学金（亚洲10人）和百度奖学金（全球10人），博士论文获中国图象图形学学会优秀博士学位论文（全国10人）和Electronics最佳博士学位论文奖（全球2人）。此后，他又入选2024 WAIC云帆奖“明日之星”（全球15人）、Meta／MLCommons全球机器学习与系统新星（全球38人）等。

2026年，他入选了福布斯健康与科学领域 30 Under 30。一路走来，他始终保持与母校的联系，通过学术报告、开源项目和青年论坛，与更多青年学生分享高效人工智能领域的研究进展与实践经验。

（素材来源：计算机学院）

（审核：李建伟）

编辑：贾爱平