北航新闻网12月27日电（通讯员 管子懿）近日，数学学院王海辉教授科研团队的论文“Intrinsic Image Transfer for Illumination Manipulation”被人工智能领域知名学术期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（即IEEE TPAMI，影响因子24.314）接受发表，我校为第一完成单位。
IEEE TPAMI论文简介
该论文提出了一种可以用于多种图像照明控制的本征图像传输 (IIT) 算法，即在两个照明表面之间创建局平移。该模型基于统一的优化框架，分别在光照层、反射层和内容层上定义真实感损失函数。其中，每个损失首先定义在本征图像层，通常由本征图像分解算法给出，然后基于空间照明平滑和反射层不变先验信息，对损失函数进行简化。理论和实践表明，在给定的“样本”图像的帮助下，可以直接在图像层上定义损失函数，而无需进行本征图像分解，从而为多种图像照明控制提供了一个封闭的解决方案。论文还展示该算法在多个与光照相关的任务中的性能和优势，包括：光照补偿、图像增强和色调映射，以及高动态范围 (HDR) 图像压缩，并展示了它们在自然图像数据集上的高质量结果。
提出的算法背景
IEEE TPAMI是公认的人工智能、模式识别、图像处理和计算机视觉领域知名国际期刊，该期刊影响因子（Impact Factor）和谷歌指数（H-Index）在计算机科学和工程技术两个大类学科里均列首位。同时，该期刊影响因子和谷歌指数列所有计算机学会推荐A类（CCF A类）期刊首位，在计算机科学与人工智能领域具有权威影响力。
该论文由数学学院王海辉教授、我校2015级硕士研究生黄俊卿（现为比利时根特大学博士生）等完成。
王海辉教授毕业于北京大学，获博士学位，之后赴美国密苏里州大学圣路易斯分校访问国际知名小波分析专家、斯坦福大学 Charles K Chui教授。她主要从事应用数学和人工智能研究领域相关问题研究，先后与中国航天科工集团304所、中国航天科技集团公司第五研究院、中国航发沈阳发动机研究所（606）、中国沈阳飞机研究所 （601）和北京大学口腔医院等合作，获得工信部重大专项等科研项目17项。
为大力促进人工智能等方向的科学研究和人才培养工作，数学科学学院多次组织和工科学院进行交流并进一步整合资源，凝练方向，做好发展规划，加强团队建设，学院师生在多个领域取得丰硕成果。
附链接地址:
论文：https://ieeexplore.ieee.org/document/9961945/algorithms?tabFilter=dataset
补充文档：https://ieee-dataport.org/documents/supplementary-material-intrinsic-image-transfer-illumination-manipulation
（审核：袁星）
编辑：贾爱平
