北航新闻网12月16日电（通讯员井彦祺）12月10日，航空发动机研究院（以下简称“航发院”）和能源与动力工程学院（以下简称“动力学院”）赴南京航空航天大学能源与动力学院（以下简称“南航能动学院”）和南京理工大学能源与动力工程学院（以下简称“南理能动学院”）开展调研。航发院和动力学院负责人带队一行7人参加了此次调研。在南京航空航天大学，能动学院党委书记徐川、党委副书记樊小杰等参加了座谈交流。共同观看了南航...
《CJA》亮点文章针对单样本条件下电磁目标识别准确率低的问题，尤其是目标之间具有高度相似性的情形，本文基于分数阶傅里叶变换的特征扩展和提取优势，提出了一种单样本电磁频谱识别新方法。案例应用表明，相比现有的基于特征变换或机器学习的方法，本文方法具有更高的灵活性和识别准确率，从技术上解决了单样本且高度相似条件下的电磁目标识别难题，并且可以在其他领域进行推广和使用。研究背景任何依赖于电/磁工作的设备都会...
《航空学报》亮点文章针对混沌时间序列演化复杂，和数据非平稳特征及噪声严重影响混沌时间序列短期预测精度的问题，本文提出了一种基于前向差分、改进小波包去噪和外因输入的非线性自回归网络（FD-IWPD-NARX）的非平稳含噪混沌时间序列（Non-stationaryNoisyChaoticTimeSeries,NNCTS）在线组合预测方法。研究背景混沌（Chaos）是非线性确定动力学系统固有的内禀随机性，其离散状态下的演化可用混沌时间序列表征。航空器及大气环...
研究背景液压系统是为飞行器的操纵提供能源的关键系统，其高可靠服役和精准寿命预测是制约其遂行任务能力的核心难题之一。然而，我国航空液压系统可靠性数据搜集不充分，工程设计人员对其失效机理和退化机制的认知不够深入；同时，液压元件在退化过程中存在个体间差异性和时间变异性，也大大增加了液压元件和系统可靠性准确建模的难度，进而导致难以准确建立元件重要度模型，给系统中薄弱元件的定位造成困难。研究内容与亮点研...
北航新闻网12月16日电（通讯员冯坤）12月6日，瑞士洛桑联邦理工学院（ÉcolePolytechniqueFédéraledeLausanne,EPFL）教授、空间中心（SpaceCenter）主任、天体物理实验室（LaboratoryofAstrophysics）主任Jean-PaulKneib一行访问宇航学院，探讨双方在教学与科研方面的合作。Jean-PaulKneib教授向宇航学院师生介绍了EPFL的发展历史、办学特色及科研成果，重点介绍了EPFL空间中心的建设使命及学生组织，EPFL空间中心利用实践工作、...
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