北航新闻网8月25日电（航宣）近日，国际模式识别协会（IAPR，International Association for Pattern Recognition）公布了2026年度国际模式识别协会会士（IAPR Fellow）名单，北京航空航天大学人工智能学院张宝昌教授因其在面向目标识别的高效表征学习方面作出的开创性和持续性贡献（for pioneering and sustained contributions to efficient representation learning for object recognition）当选IAPR Fellow。

IAPR Fellow，即国际模式识别协会会士，是国际模式识别领域具有重要影响力的学术荣誉，旨在表彰在模式识别领域取得杰出科学贡献，并长期服务于IAPR及国际模式识别学术共同体的学者。IAPR Fellow每两年评选一次，按照IAPR章程，每届当选人数不得超过IAPR会员总人数的0.25%，2026年度全球仅15人当选IAPR Fellow。

张宝昌，北京航空航天大学人工智能学院教授、博士生导师。长期从事高效机器学习、计算机视觉和超低比特神经网络处理器等方向研究，提出混合高斯波函数调制感知计算理论与调制二值网络模型、协同梯度下降算法。在领域顶级会议和期刊发表论文100余篇，其中IJCV论文13篇，总引用2万余次，单篇一作论文最高引用1300余次；担任ICML、ICLR、NeurIPS等国际人工智能会议领域主席。调制二值网络已批量用于“小艺小艺”唤醒服务，获华为火花奖；团队曾获中国创新创业大赛2025总赛第一名、ECCV 2020小目标比赛第一名、ECCV 2020 COCO目标检测比赛第一名、ICPR 2020细粒度目标识别比赛第一名。成果支撑华为Bolt和百度飞桨平台，入选北京首批AI典型应用场景；连续5年入选爱思唯尔中国高被引学者榜单，担任百度学术顾问、美国布法罗大学兼职教授。

（审核：李建伟）

编辑：贾爱平