北航新闻网9月22日电（航宣）近日，华为技术有限公司发布了第118期、第119期“难题揭榜”火花奖获奖名单，我校人工智能学院张宝昌教授、计算机学院刘祥龙教授针对四野会战难题、“低比特/低精度数据格式快速微调”分别提出了两种方案解决难题，被授予火花奖。

火花奖，取自火花碰撞之意。自2021年11月起，华为公司把产业会战和行业面临的老大难问题总结提炼为科学问题向社会发布，采用难题揭榜的形式，寻找基础理论扎实、有创新解题思路的人才，同时鼓励高校教师踊跃揭榜。华为公司设立“难题揭榜”火花奖，以感谢获奖者对于产业界及科学界做出的贡献。

附：北航获奖教师简介

人工智能学院 张宝昌

基于逐层误差最小化的混合低比特量化模型快速微调方案

张宝昌，北京航空航天大学人工智能学院教授，博士生导师。

张宝昌教授面向航空航天、智能芯片设计领域国家重大需求，围绕低功耗智能计算装置与关键技术展开研究，提出了一系列低比特深度网络模型与方法，研发国产智能加速卡，支撑1比特商用芯片设计。成果支撑华为Bolt和百度飞桨平台，入选北京首批AI典型应用场景；获省部级、国际权威比赛等一等奖/第一名7项。作为二值神经网络领域引领者和推动者，建立混合高斯调制波函数视觉调制感知计算方法，构建调制二值网络模型，发明协同梯度下降算法；发表论文300余篇，其中一流/一区国际期刊/会议110余篇；学术引用17000余次，一作单篇引用1300余次，连续5年入选爱思唯尔中国高被引学者榜单，担任百度学术顾问、美国布法罗大学兼职教授。

计算机学院 刘祥龙

基于信息保持的LLM低秩微调量化方案

刘祥龙，北京航空航天大学教授，博士生导师，国家级领军人才，现任计算机学院党委书记、复杂关键软件环境全国重点实验室副主任、中国仿真学会视觉计算与仿真专委会副主任、国家人工智能标准化总体组人工智能治理专题组联合组长。

刘祥龙教授长期从事安全可信人工智能的教学和科研，负责《人工智能安全导论》、《数据结构与程序设计》等本科和研究生国家级课程，发表TPAMI、IJCV、NuerIPS、CVPR等人工智能领域国际顶级期刊/会议论文100余篇，主持国家自然科学基金青年A类和B类项目、国家重点研发计划项目、科技创新2030重大项目课题等国家级项目。担任Pattern Recognition等期刊编委，AAAI等国际顶级会议领域主席。连续入选爱思唯尔中国高被引学者，获中国仿真学会科学技术一等奖、陕西省自然科学一等奖等奖励。

（素材来源：人工智能学院 计算机学院）

（审核：李建伟）

编辑：贾爱平